生成AIを使うメリットとは？仕事で使ううえで知っておくべき活用効果と注意点

生成AIの普及により、多くの職場で業務効率化や創造性の向上が期待されています。しかし「実際にどのようなメリットがあるのか」と疑問に感じている人も多いのではないでしょうか。本記事では、生成AIがもたらす具体的なメリットと、安全に活用するための注意点について詳しく解説します。

生成AIとは何か？はたらく人にとっての基本知識

2022年のChatGPTの登場以降、「AI」という単語を日常的に耳にするようになりました。以降、AIの普及は進み、AIは私たちにとって身近な存在になりつつあります。

しかしながら、AIについて「便利なもの」「人工知能」など、なんとなくでしか理解していない人も多いのではないでしょうか。また、「生成AI」について、AIと区別がついていない人もいるでしょう。

生成AIは、従来のAIとは異なる革新的な技術として注目されています。現場での活用が急速に広がる中、まずは基本的な知識を理解することが重要です。

生成AIの定義と従来のAIとの違い

生成AIとは、画像や文書など、新しいコンテンツを作り出すことができる人工知能のことです。

従来のAIは、人間が与えたデータを学習し、その中から適切な回答を判定したり結果を予測したりするなど、あらかじめ決められた範囲内の行為を自動化することが主な機能でした。

これに対して生成AIは、ディープラーニング（深層学習）によりAI自らが学習し、新たなコンテンツを生成します。つまり、既存の情報を組み合わせて、まったく新しい文章や画像、音声などを作り出すことができるのです。

なぜ今、生成AIが注目されているのか

生成AIが注目されるようになったきっかけは、2022年11月に米OpenAI社が公開した「ChatGPT」です。ChatGPTの高度な文章生成能力は、世界中で驚きをもって受け止められ、生成AIに対する関心が一気に高まりました。

現在では、多くの企業がAIを使った業務の効率化や、AIサービスの開発に乗り出しています。各社が競争して開発した結果、生成AIの精度は格段に向上し、日常業務でも使えるレベルになりました。

はたらく現場で使われている生成AIサービス例

現在、多くの職場で活用されている生成AIサービスには、大きく分けてテキスト生成と画像生成の2つのカテゴリがあります。

テキスト生成では、以下のようなサービスが広く利用されています。

• ChatGPT：文章作成・要約・翻訳・プログラミングなど幅広い業務に対応
• Gemini（旧Bird）：Googleが開発したテキスト生成AI
• Grok：X（旧Twitter）が開発したリアルタイム情報に強いAI

画像生成においては、次のようなサービスが人気です。

• Stable Diffusion：高品質な画像を生成できるオープンソースのAI
• Canva AI：デザインツールCanvaに統合された画像生成機能

これらのサービスは、メール作成、資料作成、プレゼンテーション用の画像生成、アイデア出しなど、日常的な業務の様々な場面で活用されています。特に、専門的なデザインスキルを持たない人でも、短時間で高品質なビジュアルコンテンツを作成できる点が評価されています。

生成AIが仕事にもたらす4つのメリット

2023年にJob総研が全国の大学生男女322名に対し行った調査によれば、生成AIチャットに対する印象として「ポジティブ派」が94.0％と圧倒的でした。また、「将来生成AIは人間の仕事を奪うか」との問いに対しては、「奪うと思う派」82.7％で、こちらも圧倒的な数字です。

多くのはたらく人が生成AIに期待を寄せているのは、業務効率化だけでなく、創造性の向上や品質の安定化など、様々な恩恵をもたらすからです。具体的にどのようなメリットがあるのか詳しく見ていきましょう。

作業時間を大幅に短縮できる

生成AIの最大のメリットの一つは、作業時間を劇的に短縮できる点です。従来の手動作業に比べて、タスクの完了時間を大幅に削減し、コストを削減することができます。

資料作成においては、従来であれば数時間かかっていた企画書の初稿作成が、生成AIを活用することで30分程度で完成させることが可能です。また、メールの下書きや議事録の作成、データ分析結果のレポート作成なども、大幅な時間短縮が実現できます。

特に文章作成やデザイン制作の分野では、その効果が顕著に現れています。従来であれば外部委託が必要だった業務も、生成AIを使用することで社内で迅速に対応できるようになり、スケジュール短縮とコスト削減の両方を実現できます。

ただし、生成AIが作成したコンテンツは必ず人間による確認と修正が必要です。品質チェックの時間を考慮しても、全体的な作業時間は従来の70-80%程度まで短縮されることが多く、はたらく人の生産性向上に大きく貢献しています。

専門知識がなくても高品質なコンテンツを制作可能

生成AIのもう一つの大きなメリットは、専門的なスキルがなくても一定の品質でコンテンツを作成できる点です。これまで専門家にお願いする必要があった仕事を、社内で対応できるようになります。

デザインの専門知識がない人でも、生成AIを使うことでプレゼンテーション用の図表や資料のレイアウトを作ることができます。また、マーケティングの専門知識がない部署でも、商品紹介文やプレスリリースの原稿を作ることが可能です。

アイデアや企画のブラッシュアップに使える

「アイデアが浮かばない」「発想の幅を広げたい」という場面で、生成AIが心強いサポート役になります。既存のアイデアを複数組み合わせて新しい視点を提示したり、業界の常識にとらわれない提案を行ったりすることで、企画者の発想を刺激します。

新商品のネーミングやキャッチコピーの候補を大量に作り出し、その中から最適なものを選ぶことができます。また、競合他社の戦略分析や市場の動向を把握する際も、生成AIが集めて整理した情報をもとに、より多角的な視点で企画を検討することができます。

作業チェックの簡易化で人的ミスの減少につながる

生成AIは作業チェックが非常に得意です。

取引先に送るメールの内容を生成AIで確認させることで、礼儀正しく適切な日本語に変換してくれます。丁寧語の使い方、文章の組み立て方、誤字脱字のチェックなど、見落としがちなポイントを的確に指摘し、修正案を提示してくれます。

また、数値データの確認作業においても、生成AIは人間よりも高い精度で計算ミスや入力ミスを発見することができます。

このような活用方法により、従来は複数人でチェックしていた作業を効率化し、人的リソースをより創造的な業務に振り向けることが可能です。

生成AI導入時に知っておくべきデメリット

生成AIには多くのメリットがある一方で、導入時には注意すべきデメリットも存在します。これらのリスクを理解し、適切な対策を講じることで、安全かつ効果的に生成AIを活用できます。

プロンプトによる品質のばらつきが生まれる

生成AIの品質は、与える指示（プロンプト）の質に大きく左右されます。現在の生成AI技術では、低品質なコンテンツが生成されることは以前より少なくなっていますが、期待する結果を得るためには適切な指示の出し方が重要です。

指示が曖昧だったり、必要な情報が不足していたりすると、意図しない結果が生成される可能性があります。たとえば、「資料を作って」という漠然とした指示では、目的や読み手、含めるべき内容が不明確なため、使用できない品質のものが出力されてしまいます。

著作権や法的リスクが生まれる

生成AIを使うときは、著作権侵害のリスクについてちゃんと注意する必要があります。特に画像を作る生成AIでは、既存の画像の著作権を侵害してしまう可能性があります。

文章を作るときも、既存の記事や本の内容とそっくりな文章ができてしまうことがあります。特に、特定の作家の書き方を真似した文章や、既存の作品のあらすじに似た内容ができる場合は要注意です。

セキュリティリスク対策は必須

生成AIを使用する際には、情報漏洩などのセキュリティリスクを伴います。多くの生成AIサービスでは、ユーザーが入力したデータを学習に使う設定になっていることがあって、うっかり機密情報が外部に流出してしまう可能性があります。

特に無料版のGPTなどでは、最初の設定では入力したデータが学習データとして使われる設定になっていることがあります。そのため、会社の大事な情報や個人情報を含む内容を入力するときは、契約書を確認し、自分たちのデータが学習に使われないかどうか、学習に使われないように設定できるかなどを確認しましょう。

生成AIのメリットを最大化するために

生成AIにはいろんなメリットがある一方で、品質にバラつきがあったり、情報漏洩のリスクがあったりもします。これらの課題は人間側が適切に設定したり使い方を工夫したりすることで、ある程度解決できるものです。

生成AIを上手に活用するためには、まず「生成AIが万能ではない」ということを理解するのが大切です。生成AIは人間の創造力や判断力をサポートしてくれる便利な道具として適切に使うことで、その価値を最大限に引き出せます。

生成AIは、はたらく人たちの可能性をぐっと広げてくれる画期的なツールです。技術がどんどん進歩していくのに合わせて、私たちも継続的に学んで、慣れていくことで、もっと豊かで効率的なはたらき方ができるようになるでしょう。

これからの時代、生成AIと一緒に仕事するのが当たり前になっていくと思います。その準備として、今のうちから生成AIとの適切な付き合い方を学んでおくことが大切です。

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出典：Job総研『2023年 生成AIの就活実態調査』